از ابزارهای هوش مصنوعی برای ایجاد موج جدیدی از محتوای رسانه های اجتماعی برای دستکاری سرمایه گذاران خرد استفاده می شود
انفجار کاربران دیجیتالی که در بازارهای مالی شرکت می‌کنند، سریع‌تر از بسیاری از رگولاتورها و صرافی‌ها افزایش یافته است، به‌ویژه وقتی صحبت از گروه خرده‌فروشی جوان‌تر و بی‌تجربه باشد. آنها اغلب با خطرات، تعهدات قانونی و انجام تحلیل های مالی پیچیده آشنا نیستند. به همین دلیل است که بسیاری از متخصصان این گروه از معامله گران را در هنگام تصمیم گیری عمدتاً احساسات محور توصیف کرده اند.
چالش امروزی که تنظیم‌کننده‌ها با آن روبرو هستند، محافظت از سرمایه‌گذاران خرده‌فروشی است که به شدت تحت تأثیر مصرف اطلاعات از کانال‌های ارتباطی دیجیتال هستند.
توده ها را می توان به طرق مختلف دستکاری کرد. به ربات‌های هرزنامه‌ای فکر کنید که محتوای خاصی را در رابطه با یک طبقه دارایی، اعم از رمزنگاری یا سهام، تبلیغ می‌کنند و از بسیاری می‌خواهند که سرمایه‌گذاری کنند یا دارایی را رها کنند. مثال دیگر گروهی از افراد سرکش یا یک گرگ تنها با دسترسی به یک شبکه بزرگ است که یا از طریق فالوورها ساخته شده یا در گروه‌های چت مانند Discord شرکت می‌کنند، پایگاه فالوور را با منحرف کردن اطلاعات به اشتراک گذاشته شده و تبدیل آن به نفع غیرقانونی خود دستکاری می‌کنند. نظرسنجی‌های رای‌گیری مانند خرید اخیر ایلان ماسک از توییتر نیز یک کانال بالقوه برای کلاهبرداران است تا از حساب‌های ربات خود برای تأثیرگذاری بر نتیجه رأی استفاده کنند. اما یکی از مواردی که اغلب نادیده گرفته می‌شود و می‌تواند تهدیدی بالقوه برای بسیاری از سرمایه‌گذاران باشد، محتوای جعلی عمیق از به اصطلاح «اینفلوئنسرها» است که در رسانه‌های اجتماعی منتشر شده است. از آنجایی که فناوری Facial بهتر و بهتر می شود و به طور انحصاری در رسانه های اجتماعی مورد استفاده قرار می گیرد، تنظیم کننده ها در معرض خطر شکل دیگری از دستکاری بازار هستند که می تواند آسیب قابل توجهی به جامعه سرمایه گذاران خرده وارد کند.
مقاله ای از Financial Times بیان می کند که کپی کردن هویت شخصی در رسانه های اجتماعی چقدر آسان است و با استفاده از ابزارهای مختلف فنی ، طرح های کلاهبرداری ایجاد می کند که اغلب منجر به صدمه زدن به جمعیت بی تجربه و تازه تجارت می شود. برخی از تأثیرگذار ده ها حساب copycat را با یک پایگاه بزرگ دنبال کرده اند که از خالق محتوای اصلی جعل می کنند. الون مسک تاکنون بزرگترین تأثیرگذار در جامعه سرمایه گذار خرده فروشی است. دسترسی او ده ها میلیون نفر در سراسر جهان است. هفته گذشته ، یک فیلم جعلی عمیق از الون مسک در رسانه های اجتماعی ظاهر شد که کلاهبرداران با ارتقاء و ترغیب مردم به سرمایه گذاری در یک رمزنگاری ، وی را جعل کردند. این ویدئو ویروسی شد و حتی الون با فاصله گرفتن از آن در حالی که یک کمدی کوچک به آن اضافه کرد ، پاسخ داد: "Yikes ، Def Me.
به عنوان یک مدافع رمزنگاری و پدر و مادر خودکشی ، چندین یوتیوب از موضع مثبت ماسک در مورد رمزنگاری برای کلاهبرداری افراد مظنون استفاده می کنند. کلاهبرداران همچنین در ماه مه سال 2021 از ظاهر ماسک در شنبه شب زنده (یک برنامه تلویزیونی محبوب در آمریکا) استفاده کردند تا بسیاری از افراد را فریب دهند. تعهد موسک برای بهتر کردن توییتر نوعی حسن نیت است یا همانطور که او آن را به قول خودش توصیف کرد ، "یکی از اولین اهداف من حذف هرزنامه ، ربات های کلاهبرداری و ارتش های ربات از توییتر است. آنها تصویر بدی را به سکو می دهند. اگر بخواهم برای هر کلاهبرداری رمزنگاری که در آن سکو دیدم ، یک سگ را بدست آورم. من در حال حاضر 100B Doge خواهم داشت. "با این حال ، انجام این کار تفاوت عظیمی ایجاد نمی کند زیرا او نمی تواند همه سیستم عامل های رسانه های اجتماعی را برطرف کند.
گزارشی از کمیسیون تجارت فدرال ایالات متحده (FTC) که در سال 2021 منتشر شد ، نشان می دهد که تقریباً 80 میلیون دلار وسایل رمزنگاری رمزنگاری شده فقط در شش ماه از ساکنان آمریکایی خارج شده است. طبق گفته FTC ، کلاهبرداران بیش از 9. 7 میلیون Doge (به ارزش 5 میلیون دلار) در ماه مه به سرقت بردند.
ویجت نمودار از راه حل نظارت بر تجارت StockPulse نشان می دهد که چگونه یک تجزیه و تحلیل احساسات و Buzz می تواند به تنظیم کننده ها کمک کند تا روند پیرامون Doge را نظارت کنند. دسترسی به ابزارهای مناسب برای نظارت بر مکالمات مستقیم و مباحث پیرامون رمزنگاری در رسانه های اجتماعی ، به تنظیم کننده ها این امکان را می دهد تا اطلاعات کافی برای توجیه مداخله قبل از تشدید چیزها داشته باشند.
اگرچه برخی می توانند تفاوت بین فیلم های جعلی واقعی و عمیق را مشاهده کنند ، اما هنوز هم برای معامله گران جوان خرده فروشی بی سواد در آن منطقه موضوعی دست نخورده است. تحقیقات انجام شده توسط MIT نشان داد که اصطلاح "تقلبی عمیق" توسط یک کاربر Reddit (با همان نام کاربری) پنج سال پیش ساخته شده است. اولین تقلبی های عمیق که به صورت آنلاین کاهش یافت ، توسط این کاربر ناشناس بود و شامل افراد مشهور بود. چندی پس از آن ، مردم شروع به استفاده از این فناوری هوش مصنوعی برای وسایل مختلف کردند. به عنوان مثال ، برای ایجاد الگوهای رفتاری. آنها دریافتند که محتوای جعلی عمیق ویروسی شده است زیرا در رسانه های اجتماعی بسیار محبوب هستند. این اطلاعات با پیچاندن تصاویر ، صدا و محتوای ویدیویی با هوش مصنوعی برای فریب و کلاهبرداری شرکت کنندگان در بازار دستکاری می شود. کارشناسان ادعا می کنند که استفاده از فناوری blockchain به از بین بردن چنین محتوا کمک می کند. با این حال ، این مورد نیست زیرا این فناوری بسیار عقب مانده است ، و هنوز هم بسیاری از این محتوای جعلی عمیق در سیستم عامل های رسانه های اجتماعی وجود دارد.
تنظیم کننده ها و مبادلات دیجیتال می توانند با اتخاذ روشهای یادگیری عمیق و هوش مصنوعی ، طیف گسترده تری از تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی را به شدت بهبود بخشند. در محیط دیجیتال امروز ، اطلاعات مهم است و دسترسی به آن در زمان واقعی به شما امکان می دهد عمل کنید و از هرگونه سوء استفاده از بازار جلوگیری کنید. Stockpulse سالها پیشگام در زمینه نظارت رسانه های اجتماعی بوده است. راه حل نظارت بر تجارت ما به Nasdaq ، Deutsche Börse و بسیاری دیگر در پی تهیه مقدار زیادی از داده های تولید شده از رسانه های اجتماعی به راحتی در دسترس است.
راه حل جامع StockPulse به تنظیم کننده ها و صرافی ها اجازه می دهد تا کاربران و تأثیرگذار را ردیابی کنند و فعالیت رسانه های اجتماعی خود را در زمان واقعی مشاهده کنند. با استفاده از پردازش زبان طبیعی ، ما هرگونه اظهار نظر ، پست و سایر مطالب را در مورد موضوعات مالی در زمان واقعی تشخیص ، تجزیه و تحلیل و تفسیر می کنیم. ما از چندین زبانه مانند زبان های چینی (ماندارین سنتی و ساده شده) ، انگلیسی ، آلمانی و نوردیک استفاده می کنیم تا نظارت جهانی را برای سهام به علاوه 40K و ارزهای رمزنگاری 9K که ما پوشش می دهیم ، ایجاد کنیم. احساسات ، وزوز و سایر داده های جمع آوری شده به چندین جریان از اطلاعات مناسب تبدیل می شوند که به تنظیم کننده ها در کشف روندهای اولیه ، نظارت بر هرگونه پیشرفت در اطراف یک دارایی معین و موارد دیگر کمک می کنند.
